券商中國
胡飛軍
2025-11-12 20:58
從一個原料分子，到一件羊絨衫，再到一輛汽車——在剛剛閉幕的第八屆中國國際進口博覽會上，人工智能正在制造業的每一個環節展現出變革性力量。
本屆進博會期間，第一財經觀察到，隨著AI技術快速發展，外資工業企業正加速在中國布局智能工廠，推動制造業向智能化、數字化方向轉型升級。從特斯拉到米其林，從施耐德電氣到各大工業巨頭，AI技術已在研發、生產、檢測、運維等全鏈條中發揮關鍵作用。
上海交通大學人工智能與微結構實驗室主任李金金在接受第一財經采訪時稱，當人工智能技術重塑全球產業格局，“制造業+人工智能”已成為各國搶占未來競爭力的核心賽道。這次進博會上的各類展品背后，AI技術在落地中正持續迭代，形成應用-數據-優化的良性循環，尤其在智能檢測、綠色制造、供應鏈優化等領域成效顯著。
外企加碼中國“未來工廠”，AI開啟智造加速度
在汽車制造領域，人工智能正在重新定義生產效率與精度的標準。
本屆進博會上，特斯拉攜其明星展品——無方向盤與腳踏板的Cybercab無人駕駛電動車亮相，憑借金色流線型車身與端到端神經網絡技術，向觀眾直觀展現了無人駕駛時代的到來。
特斯拉相關負責人介紹，2025年是公司進入中國市場的第十一年。今年2月，特斯拉上海儲能超級工廠正式投產，這是該公司在華建設的第二座超級工廠，也是美國本土以外的首個儲能超級工廠。該工廠計劃年產1萬臺Megapack大型商用儲能系統，儲能規模近40吉瓦時（GWh），產品將供應全球市場。
在特斯拉看來，實現可持續的富足社會，需依靠AI技術推動各行各業大幅降本增效。人形機器人未來可長時間、低成本地承擔繁重或危險的工作，也能讓諸如外科手術等高精度服務更廣泛普及。
(圖：特斯拉Cybercab無人駕駛電動車，第一財經記者 齊琦/攝）
同樣亮相此次進博會的米其林則表示正以前沿的AI與數字化實踐，加速實現智能制造和智能服務的雙重創新。
對于在華投資的重點方向，米其林談到了產能升級。具體看來，米其林于2023年11月啟動上海工廠“白玉蘭改擴建項目二期工程”，致力于建設超級靈活、綠色、智能的未來工廠。項目一階段預計于2026年底完成，屆時輪胎年產能將從850萬條提升至950萬條。
AI對傳統制造業的顛覆價值究竟何在？在施耐德電氣展臺上，一批人工智能（AI）與能源技術深度融合的創新方案亮相。
施耐德電氣以位于上海市普陀區的工廠為例，介紹了其AI“智慧心臟”的實踐。該工廠將AI、5G、AR等技術廣泛應用于原型設計、柔性生產、智能排程、設備運維等關鍵流程。AI算法協助計劃員快速制定生產計劃。在此基礎上，工廠人均效率提升82%。
不過施耐德電氣強調，AI并非簡單替代人力，而是與人工高效協同：一線員工通過AIGC與AR眼鏡，將故障修復時間縮短30%；第三代全自動模塊化柔性生產線則將生產速度提升65%。這一切源于AI數智技術與能源技術的深度融合，推動制造業向更智能、更高效的方向持續演進。
李金金認為，中國的“制造業+人工智能”呈現鮮明的應用引領型特征，以產業需求為錨點推動技術落地，“依托全球最完整的工業體系，中國的核心競爭力在于海量場景與規模化效應。作為世界工廠，中國制造業提供了全球最豐富的應用試驗場。”李金金說。
從溫暖到美麗，AI制造重塑消費品競爭力
在消費品制造領域，AI的應用正從生產端延伸至產品創新端。無論是服裝紡織還是化學原料生產，AI技術都在提升生產效率與產品質量。
在優衣庫今年的展臺上，展示了多款首展新品的升級服裝科技及可持續實踐，包括與材料科技公司東麗共同研發的9%羊絨款HEATTECH保暖內衣、采用3D極細中空纖維制成的高機能填充物填充的空氣棉服等。優衣庫方面稱，今年已著重發力區域市場，并表示將進一步深耕中國市場。
（圖：優衣庫羊絨款HEATTECH科技服裝材料，第一財經記者 齊琦/攝）
在進博會的華熙生物展臺上，ECM（細胞外基質）系統科學的研究成果通過一系列創新產品被展示。
“這些成果的快速轉化，依托于強大的中國制造能力。”華熙生物相關負責人介紹，華熙生物構建的覆蓋糖生物學與細胞生物學的科研體系，通過“300億級分子數據庫+AI研發平臺”與“全球領先的中試轉化平臺”，實現從分子到系統的多尺度研究與工程化應用轉化，讓ECM研究真正成為企業創新的關鍵技術引擎。此外，該公司主導制定的《透明質酸》國際標準（ISO 22718）打破了歐美企業對生物活性物質國際標準的壟斷。這一突破，標志著企業角色經歷了從“中國制造”到“標準制定者”的深刻轉變。
（圖：華熙生物多種類透明質酸鈉，受訪者提供）
普華永道思略特中國消費市場行業合伙人羅佳麗在展會期間表示，面對存量競爭與消費分層的行業底色，人工智能已成為中國零售破解內卷、構建競爭力的戰略支點，通過精準運營和供應鏈提效拉升盈利空間，同時賦能業態創新，最終推動行業從價格戰轉向價值戰。據普華永道在會議期間發布的《人工智能系列報告：人工智能對零售業的影響》統計，隨著零售領域實現規模化落地與工業化應用，到2030年，全球零售業年度運營利潤將新增3100億美元，整體運營利潤增幅接近20%。
